IOT技術

物聯網技術(Internet of things, IoT)是基於全球化的網路基礎建設，透過資料擷取以及通訊能力，連結實體物件與虛擬數據，進行各類控制、偵測、識別及服務。簡單來說，透過物聯網可以讓系統內的物件具備聯網功能，並可相互交換資料與溝通，提高自動化的程度與系統運作效率。

而物聯網的基本價值在於大數據與雲端運算的結合，透過系統內大數據的蒐集，配合運算分析，可以掌握系統運作的規律性並提出異常警示。

本計畫利用IoT技術蒐集感測資料，包含物料影像資料、車載重量、運輸情況、運輸路徑、車輛資訊、即時影像等，並隨資料回傳，結合人工智慧運算分析機制，達到主動紀錄、辦別、預判與警示功能。

IoT架構流程圖，顯示感測與影像資料經AI伺服器分析異常數據後發出警報，並透過REST API整合與影像辨識模型訓練 — 【圖說】此圖展示物聯網系統架構。IoT感測與即時影像資料經由GPU伺服器進行AI防弊分析，偵測異常數據後觸發警報。分析結果透過REST API與資訊揭露系統整合，同時以訓練資料進行影像辨識模型訓練，以提升異常事件辨識與警示準確度。

追
蹤物料的好處

為了追蹤物質運輸，我們透過即時聯網的監視器、GPS定位器與重量感應器等，紀錄裝載循環物料的運輸歷程。從車輛裝載物料開始，紀錄物料重量、影像與產程來源；車輛離場後，紀錄行車路徑、時間與物料狀態，並隨時辨別運輸路徑與異常事件，例如車輛在某一地點停留過久，或是運行時物料重量外洩而減輕等情況；透過一系列的追蹤記錄，確認車輛到目的地的時間與物料狀態，確保收貨者完美取得與出廠相同的物料。